一、前言
剑指 Offer 题目在面试中的重要性 数据结构与算法能力对程序员职业发展的影响 本书目标：系统掌握核心数据结构，掌握优化技巧二、数组专题
核心知识
数组基础特性 内存连续存储 随机访问特性 时间复杂度分析（访问O(1)，插入/删除O(n)） 常见变体 二维数组 动态数组（ArrayList实现原理） 稀疏数组经典题型解析
展开剩余80% 数组中的重复数字（剑指 Offer 03） 哈希表解法（空间O(n)） 原地置换解法（空间O(1)） 复杂度分析对比 旋转数组的最小数字（剑指 Offer 11） 二分查找变种 边界条件处理技巧 调整数组顺序使奇数位于偶数前面（剑指 Offer 21） 双指针法 原地交换优化优化策略
空间换时间技巧 原地操作优化 预处理思想三、链表专题
核心知识
链表基础 单向/双向链表 头节点与哨兵节点 时间复杂度分析（访问O(n)，插入/删除O(1)） 常见操作 反转链表 检测环 合并链表经典题型解析
从尾到头打印链表（剑指 Offer 06） 递归解法 栈辅助解法 反转链表解法 反转链表（剑指 Offer 24） 迭代法（三指针） 递归法 复杂度对比 复杂链表的复制（剑指 Offer 35） 哈希表法 原地复制法（三步法）优化策略
虚拟头节点技巧 快慢指针法 递归与迭代的选择四、树专题
核心知识
树基础 二叉树特性 遍历方式（前序/中序/后序/层序） 二叉搜索树特性 高级树结构 平衡二叉树（AVL/红黑树） B树/B+树 堆（优先队列）经典题型解析
重建二叉树（剑指 Offer 07） 递归构建 边界条件处理 二叉树的镜像（剑指 Offer 27） 递归解法 迭代解法（层序遍历） 二叉搜索树的第k大节点（剑指 Offer 54） 逆中序遍历 计数优化 序列化与反序列化二叉树（剑指 Offer 37） 前序/层序遍历法 特殊字符处理优化策略
递归优化（尾递归） 迭代替代递归 空间复杂度优化（Morris遍历）五、数据结构综合应用
滑动窗口最大值（剑指 Offer 59-I） 双向队列解法 复杂度分析 栈的压入、弹出序列（剑指 Offer 31） 辅助栈模拟 提前终止优化 队列的最大值（剑指 Offer 59-II） 双端队列实现 延迟删除策略六、算法优化策略总结
时间复杂度优化 预处理技术 数学公式法 分治思想 空间复杂度优化 原地操作 滚动数组 位运算技巧 通用优化方法 边界条件提前处理 剪枝策略 记忆化搜索七、实战模拟与解析
精选剑指 Offer 真题套题 解题思路模板总结 面试技巧与注意事项八、附录
常用数据结构时间复杂度表 算法复杂度速查手册 剑指 Offer 题目索引本书通过理论讲解、代码实现、复杂度分析和优化策略的系统阐述，帮助读者：
深入理解核心数据结构 掌握高频面试题解法 培养算法优化思维 提升代码实现能力适合准备技术面试的在校学生、职场新人以及希望提升算法能力的程序员。
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